Você sabe qual como a inteligência artificial pode ser aplicada na telefonia empresarial?
O avanço tecnológico é o principal agente responsável pela evolução das soluções em telefonia ao longo do tempo. Esse desenvolvimento, tem sido crucial para que as organizações possam acompanhar as mudanças de um mundo e um mercado dinâmico.
Portanto, nesse contexto, a inteligência artificial (IA) vem ganhando cada vez mais destaque e redefinindo completamente como as empresas se comunicam e atendem seus clientes.
Descubra como a IA pode ser empregada de maneira estratégica para aprimorar o atendimento ao cliente, bem como, oferecer soluções mais ágeis e assertivas, e melhorar a gestão interna de recursos.
Entendendo a Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de aprender, raciocinar, resolver problemas e tomar decisões de forma autônoma, assim como os seres humanos.
Seu crescimento exponencial tem proporcionado impactos significativos em diversos setores, e a telefonia empresarial não é exceção. Muito pelo contrário, é uma ferramenta que permite a adoção de soluções inovadoras e personalizadas, que visam aprimorar a eficiência operacional e oferecer experiências memoráveis aos clientes.
Dentre os principais conceitos e fundamentos da Inteligência Artificial, podemos destacar:
Aprendizado de Máquina (Machine Learning): permite que sistemas computacionais aprendam a partir de dados, dessa maneira, identificando padrões e tomando decisões sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): tecnologia que permite que sistemas compreendam e interajam com a linguagem humana de forma natural.
Redes Neurais Artificiais: são um modelo computacional inspirado no funcionamento do cérebro humano.
Tomada de Decisão Autônoma: com os avanços da IA, sistemas inteligentes têm se tornado capazes de tomar decisões de forma autônoma, dentro de parâmetros predefinidos.
A Inteligência Artificial e seu papel na telefonia empresarial
Dentre as principais colaborações da inteligência artificial na telefonia empresarial, os assistentes virtuais, a previsão de demandas e otimização de recursos são algumas das aplicações mais impactantes.
Confira 10 maneiras em como isso se reflete em uma experiência mais eficiente e satisfatória para os clientes:
- À medida que interagem com mais clientes, esses sistemas continuam a aprender e melhorar suas respostas, desse modo, tornando-se cada vez mais eficientes.
- Compreendem perguntas e comandos dos clientes em linguagem natural e fornecem respostas relevantes e precisas. Resolvendo assim perguntas frequentes, solicitações de informações básicas, suporte técnico preliminar, dentre outras questões comuns. Consequentemente, liberando a equipe de atendimento humano para tarefas mais complexas e desafiadoras.
- Oferecem assistência a qualquer momento, mesmo fora do horário comercial convencional. Ou seja, estão disponíveis para atendimento ao cliente em tempo integral, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Por meio de recursos como reconhecimento de fala, identificação de padrões de comportamento e análise de sentimento em feedbacks, possibilita um atendimento personalizado e adaptado às necessidades individuais.
- Ao resolver questões comuns e fornecer respostas instantâneas, contribuem significativamente para a redução do tempo de espera dos clientes. Assim, promovem maior satisfação, ao evitar filas ou transferências constantes para diferentes atendentes.
- Quando uma questão requer atendimento humano de tal forma que não pode ser resolvida pelo assistente virtual, esses sistemas podem realizar um encaminhamento inteligente para um atendimento humano qualificado.
- Consegue analisar dados históricos de chamadas e interações com os clientes para identificar padrões de comportamento, variações sazonais e outras tendências relevantes.
- Com base nas previsões de demanda, as empresas podem otimizar a alocação de recursos. Por exemplo, ao determinar os horários de maior movimento é possível dimensionar a equipe, evitando sobrecarga ou ociosidade excessiva.
- Antecipar problemas e necessidades dos clientes, promovendo medidas corretivas de forma proativa.
- Com base nos insights obtidos, também é possível identificar gargalos, pontos de melhoria e oportunidades de inovação.
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